方案构思
从工程目标出发,拓展可被比较的设计路径。
辛流科技(SympFlux AI)是一家聚焦“AI 发明工程”的科技公司,致力于成为面向工程创新的智能基础设施。
公司以人工智能与物理推演为核心,将方案构思、设计探索、模拟验证、分析评估与迭代优化贯通为完整的研发闭环,推动传统依赖个人经验和反复实物试验的研发方式,向更加系统、高效、可积累的智能研发模式升级。

复杂工程研发往往面临方案探索空间有限、实物试验成本高、极端工况难以复现、有效数据不足等挑战。
辛流科技围绕这些需求,将智能方案探索与数字模拟验证相结合,帮助工程团队在开展实物试验之前,更充分地比较不同设计路径,识别关键问题,优化研发决策。
公司不仅关注单个研发环节的效率提升,更注重将设计、验证与反馈连接起来,支持持续迭代和跨项目知识复用。
将人工智能与物理推演贯通到工程研发的关键节点。
从工程目标出发,拓展可被比较的设计路径。
围绕约束条件,持续推进方案组合与方向探索。
借助数字模拟,在实物试验前观察结构与过程。
识别关键问题,支持更充分的研发判断。
连接设计、验证与反馈,让知识跨项目沉淀。
应用方向共享共性的智能研发能力,并结合各行业的应用条件与验证要求,形成场景化解决方案。

在矿山岩土领域,关注复杂地质条件下的工程分析与方案优化。
在航空航天领域,面向极端环境中的结构、材料与装备研发。
在深海科学领域,服务深海复杂环境下的物理过程研究与装备创新。
在汽车安全领域,支持碰撞、冲击及结构安全相关的设计与验证。
在能源装备领域,公司关注复杂工况下的装备性能与可靠性优化。
在材料科学领域,支持材料性能探索及材料、结构与工艺的协同设计。
在高端制造领域,面向产品结构、制造工艺与工程性能的综合优化。
在具身智能领域,布局物理交互模拟、训练环境构建与复杂任务验证。
围绕不同客户的研发需求,辛流科技规划提供企业级定制与专属部署、标准化接口服务,以及物理数据与训练支持,服务大型企业、科研院所、工程团队和开发者。
公司希望通过灵活的产品与服务形式,让智能研发能力融入实际工作流程,在拓展创新空间、减少无效试验的同时,将项目中的知识、经验与验证结果沉淀为可持续积累的组织资产。
围绕不同客户的研发流程,提供贴合组织需求的智能研发能力。
以灵活的接口方式连接已有工具、数据与实际工作流程。
服务大型企业、科研院所、工程团队和开发者,支持持续迭代。
辛流科技核心研发团队汇聚具有清华大学、哈尔滨工业大学、中国科学技术大学等高校背景的研究与工程人才,专业方向涵盖人工智能、物理科学及相关工程领域。
团队坚持研究与工程并重,注重将前沿技术转化为服务实际研发任务的产品与解决方案。

辛流科技希望通过人工智能与物理推演的协同,让更多工程设想得到探索,让复杂研发获得更充分的验证支持,让每一次项目实践都成为下一次创新的能力积累。